前两天有个做行政的朋友给我发消息,说她老板在会上提了一嘴“咱们也得关注关注人工智能”,结果她整晚没睡好,觉得自己是不是要被淘汰了。我问她那你打算怎么办,她说想学,但打开手机一搜,满屏都是“深度神经网络”“大语言模型”这些词,看了十分钟就犯困,完全不知道从哪下手。
说实话,这个状态我太熟了。我自己几年前第一次接触人工智能的时候,也是这种感觉,就像站在一扇特别厚的玻璃门前,看得见里面热闹,但就是找不到门把手在哪。后来折腾了大半年,踩了一堆坑,才慢慢摸出点门道。今天就把我总结的这套每天半小时的入门方法分享给你,不敢说让你变成专家,但至少能让你从“完全懵”变成“大概知道是怎么回事”。
很多人学人工智能学不下去,不是脑子不够用,是一开始目标定得太大了。你一个上班族,每天能挤出来的时间也就半小时左右,非要去啃那些研究生级的教材,这不是给自己找罪受吗。
我的建议是,前三个月的目标就定一个:能看懂人工智能相关的新闻,并且能跟别人聊上几句不露怯。这个目标听起来好像没什么出息,但它特别实在。你想想,你学英语也不是为了当翻译对吧,能日常交流就够了。学人工智能也一样,先用起来,再谈深入。
具体来说,这半小时怎么分配。我的做法是前十分钟看概念,中间十分钟看案例,最后十分钟自己动手试一下。千万别把半小时全用来刷视频或者看文章,看完就忘,跟没看一样。
说到准备工作,很多人以为要买书、买课、配台好电脑。其实真不用。我刚开始的时候,就一部手机加一台用了四年的笔记本,照样学下来了。
你需要的东西,就三样。第一,一个能记笔记的地方,手机备忘录就行,不用搞那些花里胡哨的软件。第二,找一两个讲人话的入门博主,那种一上来就跟你扯公式的,直接划走,别犹豫。第三,给自己准备一个具体的小问题,比如“人工智能到底是怎么认出一只猫的”,带着问题去学,比漫无目的地看效率高得多。
提示:别急着装那些专业的开发工具,前两周你根本用不上。先搞清楚概念,工具的事后面再说,不然光是配置环境就能把你劝退。
第一周,你就干一件事:搞明白人工智能、机器学习、深度学习这三个词到底啥关系。我当初就是被这三个词绕晕的,后来有个前辈用了一个比喻我才恍然大悟。他说人工智能就像“交通工具”这个大概念,机器学习是“汽车”,深度学习是“电动汽车”。都是车,但层次不一样,范围一个比一个小。你看,这么一想是不是清楚多了。
第二周,开始接触实际应用。你不用去写代码,就打开手机里那些带智能功能的软件,比如语音输入、拍照识图,用的时候多想一步:它是怎么做到的。然后去搜一下相关的原理解释,看个大概就行,不用全懂。我那时候就天天拿手机拍花拍草,看它能认出多少种,玩着玩着就理解图像识别是怎么回事了。
第三周和第四周,找一个你工作中能用上的场景,试着用人工智能工具去解决。比如说你是做表格的,就试试用智能表格工具帮你自动整理数据。你是写文案的,就试试用智能写作助手帮你起个草稿。这个阶段最重要的是建立信心,让你觉得这东西跟你有关,不是飘在天上的概念。
说个我自己的糗事。刚开始学的时候,我雄心勃勃地买了一本特别厚的专业书,想着一个月啃完。结果呢,看了三十页就再也翻不动了,现在那本书还在我书架上吃灰,偶尔拿来垫显示器。
后来我换了个方法,不看书了,改成每天用一个人工智能工具解决一个小问题。比如那天要写个活动通知,我就让人工智能帮我起了三个版本的标题。虽然最后我都没用,但那个过程让我直观地感受到它能做什么、不能做什么。这种体感,是看多少书都换不来的。
再后来,我开始在笔记里记下每天学到的一个新词,不用多,就一个。三个月下来,也攒了快九十个词。这些词连起来,就构成了我对人工智能最基础的理解框架。这个方法笨,但管用。
说实话,够不够取决于你想达到什么程度。如果你想三个月就能自己训练模型,那肯定不够。但如果你的目标是理解人工智能、会用常见工具、能在工作中应用起来,每天半小时坚持三个月,绰绰有余。我见过太多人一开始每天学三小时,结果一周后就放弃了,还不如每天半小时细水长流。
这个问题我被问过太多次了。我的答案是,看你想学到什么程度。如果你想搞研发、做算法,那数学确实很重要。但如果你只是想在工作和生活中理解并应用人工智能,高中数学水平就够用了。很多概念用比喻和图形就能理解,别被那些公式吓住。
写了这么多,其实我最想说的是,学人工智能这件事,最怕的就是把它想得太难。你不需要成为专家才能开始,你只需要开始了,才有可能慢慢变成专家。我到现在也不敢说自己懂多少,但至少老板再提人工智能的时候,我不会心慌了。对了,那个行政朋友后来告诉我,她按照这个方法试了两周,现在至少能听懂会上大家在聊什么了。不过她说她还是分不清机器学习和深度学习,我让她别急,我当初也花了一个月才搞明白。