前几天晚上快十一点,我那个在广告公司做策划的老同学阿哲突然给我发语音,语气里透着股生无可恋:“兄弟,我今晚又要通宵了,三个方案要改,PPT还有四十多页没动,你说我这是造了什么孽。”我当时就问他,你们公司不是年初就喊着要全员用人工智能提效吗?他叹了口气说:“是买了账号,但大家就是图个新鲜,真到干活的时候还是老样子,该加班加班。”
这事让我想起一个挺普遍的现象。很多上班族对人工智能的理解,还停留在“能写诗、能画画”的玩具阶段,或者觉得它就是个高级点的搜索引擎。但说实话,人工智能在办公场景的真正价值,是把你从那些重复、琐碎、不需要动脑子但特别耗时间的活儿里拽出来。今天咱们就掰开揉碎了聊聊,普通人到底怎么用它来给自己的工作减负。
很多人第一次接触人工智能工具时,会有种“它什么都能干”的错觉,结果用了几次发现写出来的东西假大空,就彻底放弃了。这其实不怪工具,是咱们没搞懂它擅长什么、不擅长什么。
我自己实测下来的感受是,人工智能最擅长三件事:一是归纳总结,把一堆乱七八糟的文字快速理出个头绪;二是格式化输出,比如把零散要点变成正经的邮件、周报、会议纪要;三是内容扩写和润色,你给它个大概意思,它能帮你丰富成完整的段落。但它不擅长的是:替你做决策、替你背锅、替你搞人际关系。想明白这一点,你就知道该把什么活儿丢给它了。
提示:刚开始用的时候,别指望它一次就能给出完美答案。把它当成一个刚入职的实习生,你得把要求说清楚,它才能干好活。
第一个场景是写工作邮件。我以前最烦的就是给客户写那种不卑不亢、既要把事说清楚又不能显得太生硬的邮件。后来我试了个办法:把客户的需求、我的回复要点、以及希望达到的语气(比如“专业但友好”),用大白话敲给人工智能,让它生成初稿。第一次出来的东西确实有点端着,但改两遍语气词就自然多了。现在我一封这种邮件从构思到定稿,大概五分钟搞定,以前至少得磨二十分钟。
第二个场景是做周报。这事说来话长,我们公司要求每周五下班前交,格式还得统一。有段时间我每到周五下午就头疼。后来我把这周干的事、遇到的问题、下周计划,用关键词的形式列出来,直接丢给人工智能,让它按公司模板整理成文。出来的东西基本能用,我只需要核对一下数据别写错就行。省下来的时间,我拿去摸鱼不香吗。
第三个场景是会议记录。有次开完两小时的会,我录音转文字后得到一大坨一万多字的稿子,看着就晕。我试着让人工智能帮我提炼出会议决议、待办事项和责任人,它用了不到十秒就列得清清楚楚。当然,它偶尔会把张三说的话安到李四头上,所以最后我还是人工核对了一遍。但即便如此,整理时间也从原来的一小时压缩到了十五分钟。
这确实是个不能马虎的事。我的建议是,涉及客户隐私、财务数据、未公开的战略信息,千万别直接往公开的人工智能工具里贴。你可以做脱敏处理,比如把人名换成“客户甲”,把具体金额改成“较大金额”。如果公司有内部部署的版本,那是最稳妥的。别为了省几分钟,给自己埋个大雷。
我观察身边用得好的同事,发现他们有个共同点:特别会提问。比如同样是让它写个活动方案,有人会说“帮我写个方案”,出来的东西没法看;有人会说“我们是个做母婴产品的公司,下周要在社区办一场线下体验活动,预算五千,目标人群是新手妈妈,帮我列个方案框架”,这出来的效果天差地别。
这其实考验的是你拆解任务的能力。你得先把自己的需求想明白了,才能给别人说明白,这个道理放在人身上和放在人工智能身上都一样。所以我现在养成个习惯,在打开人工智能工具之前,先花一分钟在纸上把背景、目标、限制条件写下来。就这一分钟的投入,能让后面省下半小时的反复修改。
另外还有个挺重要的点,就是别指望它一次到位。我第一次用的时候,看它生成的东西不满意,就觉得“这什么破玩意儿”。后来才明白,得跟它来回聊,告诉它哪里不好、应该怎么改。这个交互过程本身就是提效的一部分。
阿哲听完我说的这些,半信半疑地去试了试。昨天他跟我说,虽然没有立刻实现“每天早下班两小时”的梦想,但至少这周没再熬到后半夜。他说现在最纠结的是,有些活儿交给人工智能干了,自己反而有点心虚,总觉得不踏实。
说实话,这种心态我也有过。后来我想了想,可能问题不在于用不用工具,而在于我们得搞清楚,自己的核心竞争力到底在哪。人工智能能替你写邮件、理纪要,但它替不了你跟客户吃饭聊天,替不了你拍板做决定。把这些想通了,大概就能跟它和平共处了。你说是吧?